Sobre mí
Fractional CPTO especializado en ingeniería de IA para founders seed-stage
Quién soy
y qué hago
Soy Daniel Gil. Trabajo como Fractional CPTO: diseño arquitecturas de producto con IA, valido MVPs antes de sobredesarrollar y lidero equipos técnicos para founders seed-stage.
Mi camino en tecnología no empezó con un gran éxito — empezó con un despido de mi primer trabajo como developer. No supe cómo afrontarlo. En lugar de rehacer el CV, me encerré en casa y me refugié en lo único que me daba sensación de control: los videojuegos. En tres meses acumulé más de 1.200 horas jugadas.
No estaba descansando. Estaba perdido. Lo que reconstruí después fue una carrera técnica: lanzar productos, fundar empresas y aprender a decidir qué construir — y qué no — antes de que la arquitectura te atrape.
Si necesitas validar un producto con IA, diseñar la arquitectura o decidir qué no construir… ese es el trabajo que hago
Fractional CPTO para founders seed-stage que construyen con RAG, agentes y LLMs.
De ese reset a la ingeniería de IA aplicada
Liderando equipos de ingeniería: Volví como developer y pronto entré en una startup donde, en menos de un año, formé y lideré un equipo técnico que lanzó soluciones de alquiler para PcComponentes, MediaMarkt, Leroy Merlin y Apple Spain. Ahí viví mi primer ciclo real de decisiones de arquitectura, presión de entrega y liderazgo técnico.
Fundando tres startups: Fundé tres startups: Ruum (SaaS construction-tech), MailMagnet AI (redacción de emails con LLMs) y Tipistork (marketplace validado en el acelerador Tetuan Valley de Google for Startups). Fracasos y tracción enseñaron lo mismo: valida el MVP técnico pronto, o lo pagas en reescrituras.
Escalando producto y equipos: Probé el camino freelance y luego construí mi propia empresa: crecimos de 3 a 14 personas entre producto, ventas, marketing, ops e ingeniería. Aprendí a liderar sistemas y personas — y a cortar alcance cuando el producto no justificaba la arquitectura.
IA aplicada hoy: Hoy diseño pipelines RAG, agentes y arquitecturas de producto con LLMs; mentorizo ingeniería de IA en LIDR.co (AI Engineering Master y el programa AI Engineering) y en AI4Devs; y ayudo a founders a convertir ideas con IA en sistemas que aguantan más allá de la demo.
Con quién trabajo
Ingenieros que entran en producto con IA — RAG, agentes, LLMs — y necesitan arquitectura y criterio de entrega concretos, no teoría
CTOs y líderes técnicos que necesitan un par para tensionar arquitectura de IA, alcance de MVP y qué no construir
Founders no técnicos en seed que necesitan Fractional CPTO para validar y dirigir un producto con IA sin un CTO full-time todavía
Equipos early-stage que necesitan dirección de IA aplicada dentro del producto — arquitectura, validación y mentoría técnica — no una presentación
Lo que traigo a la mesa
No consejos genéricos. Capacidades de haber fundado, lanzado y mentorizado IA aplicada:
Arquitectura de sistemas con IA:
diseños de producto e ingeniería que aguantan cuando sales del prototipo
Validación técnica de MVPs:
demostrar qué funciona antes de quemar meses y presupuesto en el build equivocado
RAG, agentes y LLMs:
elegir el patrón correcto — retrieval, agentes o una integración LLM focalizada — e implementarlo con criterio
Experiencia real como founder construction-tech:
cicatrices de operador de Ruum y otras startups — no consejos desde la grada
Liderazgo de equipos (1–14 personas):
contratar, organizar y entregar con equipos de ingeniería desde la primera contratación hasta dos dígitos
Mentoría activa en IA:
mentor en LIDR.co (AI Engineering Master y AI Engineering) y AI4Devs — IA aplicada, no hype
Criterio de producto bajo restricción:
decidir qué no construir para que el MVP sea entregable y la arquitectura honesta
Fractional CPTO hands-on:
estrategia, arquitectura y ejecución en un solo asiento — sin fichar todavía un CTO full-time
Cómo trabajo contigo
No me interesan proyectos de usar y tirar ni retainers de coaching difuso. Busco alianzas donde validamos, diseñamos y dirigimos con criterio técnico claro.
Si trabajamos juntos, pongo arquitectura, juicio de MVP y foco de entrega sobre la mesa. Tu producto avanza con menos riesgo. Ese es el trato.
Lo que llevo
en la mochila
Una carrera lanzando productos, fundando startups, liderando equipos y aplicando IA en sistemas reales — con mucho café.
Capacidades que uso con productos seed-stage de IA
Criterio de producto con IA
Decidir si necesitas RAG, agentes, una integración LLM — o ninguna IA
Alinear riesgo de negocio, alcance de producto y arquitectura técnica pronto
Validar MVPs antes de que la arquitectura y el presupuesto te atrapen
Liderazgo de producto y tecnología
Dirección Fractional CPTO para founders seed sin CTO full-time
Roadmaps que priorizan aprendizaje y reducción de riesgo técnico
Cortes de alcance: qué lanzar ahora vs. qué dejar fuera a propósito
Equipo y mentoría
He liderado equipos de ingeniería de 1 a 14 personas en distintas etapas
Mentor de ingeniería de IA en LIDR.co y AI4Devs
Comunicación directa con founders, ingenieros y proveedores
Ingeniería de IA aplicada
Pipelines RAG, agentes y arquitecturas de producto basadas en LLMs
Sistemas escalables con TypeScript, Python, cloud, CI/CD y containers
Calidad técnica que sobrevive más allá de la demo
Experiencia como founder y shipping
Fundé Ruum (SaaS construction-tech), MailMagnet AI y Tipistork
Prototipado rápido y bucles de validación en productos AI-native
Experiencia de operador de idea → arquitectura → equipo → entrega
Y mucho café.
Porque las mejores decisiones de producto nacen en conversaciones largas donde mezclas arquitectura, validación y qué no construir.